Em um mundo onde a tecnologia evolui a passos largos, há o desafio constante de manter-se atualizado com as últimas tendências.
O Hype Cycle de 2023 da Gartner revela 25 tecnologias emergentes que prometem impactar significativamente os negócios e a sociedade nos próximos dois a dez anos.
Estas tecnologias, agrupadas em quatro temas principais (AI emergente, experiência do desenvolvedor, nuvem pervasiva e segurança e privacidade centradas no humano) oferecem oportunidades únicas para os líderes de TI moldarem o futuro da transformação digital dos negócios.
Aqui neste artigo, vou explorar algumas dessas tecnologias chave, oferecendo insights e estratégias para que você possa capitalizar essas tendências transformadoras. Acompanhe-nos pela leitura a seguir e entenda mais sobre como tais tecnologias irão influenciar o próximo ano.
Neste artigo você vai ver:
2024: o que esperar dessas novas tendências e seu impacto no mercado?
À medida que nos aproximamos de 2024, o cenário tecnológico está prestes a ser transformado por uma série de tendências emergentes, conforme destacado pela Gartner.
As tecnologias emergentes, que englobam áreas como inteligência artificial(IA) , desenvolvimento de software, segurança cibernética e computação em nuvem, prometem remodelar não apenas o setor de TI, mas também o funcionamento das organizações em uma variedade de setores.
A inteligência artificial está no centro das atenções, com democratização do IA generativo, gestão de risco e segurança de IA, e desenvolvimento aprimorado por IA sendo as três principais tendências.
Isso envolve, também, a combinação de modelos pré-treinados em massa, computação em nuvem e código aberto, tornando esses modelos acessíveis globalmente. Mais de 80% das empresas devem usar APIs e modelos de GenAI e/ou implantar aplicações habilitadas para GenAI até 2026, um aumento significativo em relação a menos de 5% no início de 2023.
Outras tendências incluem o desenvolvimento aprimorado por inteligência artificial, que usa tecnologias de IA para auxiliar engenheiros de software no design, codificação e teste de aplicações.
A gestão de risco e segurança de inteligência artificial (AI TRiSM) é outro foco, com a necessidade de governança proativa para garantir que os sistemas de IA sejam confiáveis, justos e protejam a privacidade dos dados.
Além da IA, outras tendências estratégicas de tecnologia para 2024 destacadas pela Gartner incluem:
- Aplicações inteligentes
- Força de trabalho conectada e aprimorada
- Gestão contínua de exposição a ameaças
- Tecnologia sustentável
- Engenharia de plataforma
- Plataformas de nuvem específicas da indústria.
Essas tendências estão moldando um futuro onde a tecnologia não apenas impulsiona a inovação, mas também atende às necessidades emergentes de sustentabilidade e segurança.
API-centric SaaS: integrando sistemas para eficiência e inovação
À medida que avançamos para 2024, o API-centric SaaS está se consolidando no ecossistema de desenvolvimento de software e já é uma tendência crescente, com um aumento de 15% na monetização de APIs no último ano.
Com o mercado de API-centric SaaS em ascensão, com 68,5% dos desenvolvedores esperando uma maior dependência de APIs em 2024, sinalizando um crescimento contínuo da economia de APIs.
O API-centric SaaS é uma forma de serviço de aplicação em nuvem projetada com interfaces programáticas como métodos primários de acesso que está remodelando como as organizações interagem com softwares baseados em nuvem.
Esta abordagem destaca a importância de APIs robustas e bem documentadas, que permitem uma integração mais fácil e eficiente entre diferentes sistemas e serviços. Com o API-centric SaaS, as organizações podem beneficiar-se de maior flexibilidade, permitindo a criação de ecossistemas de software mais conectados e interoperáveis.
Isso é essencial para a integração de sistemas legados, bem como para a incorporação de novas soluções de nuvem, otimizando processos de negócios e melhorando a experiência do usuário final.
A adoção do API-centric SaaS significa uma mudança na maneira como as aplicações são escolhidas, integradas e utilizadas. Com esta abordagem, o foco não está apenas na funcionalidade da aplicação em si, mas também em como ela se integra e se comunica com outros sistemas.
Embora as APIs REST continuem populares, estão surgindo novas arquiteturas como GraphQL e AsyncAPI. A integração de IA e Machine Learning nas APIs está trazendo funcionalidades avançadas e acessíveis, aumentando a eficiência e a experiência do usuário.
WebAssembly: acelerando o desenvolvimento Web
WebAssembly (Wasm) está se destacando como uma tecnologia emergente com vasto potencial. Conhecido por ser uma máquina virtual leve e um formato de código binário, o WebAssembly foi projetado para suportar aplicações seguras e de alto desempenho em páginas da web. Esta tecnologia está possibilitando o desenvolvimento de aplicações web mais rápidas e eficientes, oferecendo desempenho próximo ao do código nativo.
Além das aplicações web, o WebAssembly está expandindo seu alcance para outras áreas, incluindo a computação em nuvem e ambientes de servidor. Esta expansão está abrindo novas possibilidades para a criação de soluções mais robustas e versáteis, que podem ser executadas em uma variedade de plataformas e dispositivos.
Essa tecnologia também representa uma oportunidade significativa para otimizar o desenvolvimento de aplicações, oferecendo uma alternativa mais segura e eficiente em comparação com as tecnologias tradicionais. O WebAssembly também está ganhando espaço em ambientes serverless e como ambiente para plugins. Exemplos reais do uso de WebAssembly como ambiente de plugin incluem o Zellij, Microsoft Flight Simulator e a IDE Lapce.
Rust e JavaScript lideram o uso em WebAssembly, com Swift e Zig também mostrando um aumento significativo na adoção.
Atualmente, 41% dos respondentes de uma pesquisa da Scott Logic estão usando WebAssembly em produção, com mais 28% planejando ou testando seu uso no próximo ano. As maiores necessidades identificadas são uma melhor integração não-navegador através do WASI e suporte aprimorado para depuração.
Causal IA: avançando para além dos modelos preditivos
Diferentemente dos modelos tradicionais baseados em correlação, a Causal IA foca em identificar e utilizar relações de causa e efeito. Isso representa um avanço significativo, permitindo que os sistemas de inteligência prescrevam ações de forma mais eficaz e atuem com maior autonomia.
A adoção da Causal IA tem o potencial de melhorar significativamente a tomada de decisões em negócios, oferecendo insights mais profundos e precisos. Isso significa uma oportunidade de desenvolver sistemas de IA mais robustos e confiáveis, capazes de entender e interagir com o mundo de maneira mais sofisticada e significativa.
A Causal IA está se posicionando como uma ferramenta essencial para aqueles que buscam não apenas prever, mas também abrir novas possibilidades para inovações disruptivas em vários setores. Atualmente, o mercado está projetado para crescer de USD 8,01 milhões em 2023 para USD 119,5 milhões até 2030, impulsionado pela demanda por análises de dados avançadas e adoção de soluções baseadas em IA em diversos setores.
O que podemos concluir sobre as tecnologias emergentes?
A integração de API-centric SaaS, WebAssembly e Causal IA em suas estratégias e operações pode desbloquear novas eficiências, segurança aprimorada e insights mais precisos, posicionando suas organizações na vanguarda da inovação tecnológica.Por isso, acompanhar essas tendências emergentes é fundamental.
Porém, cabe avaliar como tais tecnologias podem integrar-se à sua estratégia de negócios para o próximo ano, de maneira que você não deixe de incorporar as principais tendências, contudo, avaliando a necessidade de tais mudanças com cautela e análises bem fundamentadas.
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