IA, ou seja, inteligência artificial, assim como IA generativa, estão ganhando cada vez mais espaço no mercado. Recentemente, inclusive, nós trouxemos aqui no blog um artigo com 7 tendências para investimento em TI, em 2024, e ambos os conceitos aparecem na lista.
Aliás, quando conectamos inteligência artificial generativa com o universo de TI, encontramos muitas possibilidades de aplicação. Um exemplo, é no cenário de otimização de processos, visando a aceleração e a produtividade. Este, que é então, é o assunto do artigo de hoje.
Uma das principais missões do gestor de TI, além do que compete ao cargo, nível e suas responsabilidades, é olhar para o futuro e entender como as mudanças no cenário de tecnologia podem impactar o setor, buscando orientação para a tomada de decisões durante a jornada.
E um dos temas que podem estar no radar dos gestores, é a IA generativa. Um estudo da empresa de consultoria Gartner, divulgado pelo portal TI Inside em outubro de 2023, prevê que até 2026, 80% das empresas usarão APIs de inteligência artificial generativa.
Neste artigo você vai ver:
O que é IA Generativa
A IA generativa é, basicamente, uma subárea da inteligência artificial, com o foco na criação de novos conteúdos a partir de modelos de aprendizagem de máquina, que são treinados através de um grande volume de dados. Estes modelos identificam padrões e criam conteúdos semelhantes.
É possível imaginar diversas aplicações possíveis dentro do universo de TI, como sugestões de soluções, geradas a partir de inteligência artificial generativa. O modelo poderia aprender sobre erros passíveis de serem identificados em campo, e sugerir soluções a serem testadas.
A otimização de processos em TI
O exemplo acima, se implementado com sucesso, poderia contribuir para a produtividade e performance do time de TI. Concorda? A partir da melhora na eficácia das sugestões, os profissionais poderiam focar na aplicação e testes, reduzindo o tempo na busca por soluções.
O objetivo da otimização de processos de TI é justamente esse. Compreender o cenário atual, avaliar os principais desafios, os quais refletem nos resultados da equipe de TI, e partir em busca de soluções – seja através da IA generativa ou não – que impactam em melhores resultados no setor.
A importância da otimização de processos
Esse processo de otimização e busca constante por melhores resultados, já essencial por natureza, em razão da importância do setor de TI em relação aos serviços realizados, muitas vezes de alta criticidade, pode se tornar ainda mais importante ao olhar para o negócio como um todo.
Outro estudo, agora realizado pela McKinsey & Company, mostrou que empresas líderes em maturidade digital no Brasil apresentam melhores resultados financeiros. Um indicador que pode ser positivo para quem busca na tecnologia melhores práticas para acelerar o negócio.
Por que falar de IA generativa e otimização de processos?
Quando conectamos, então, otimização de processos ao conceito de IA generativa, como fizemos no exemplo acima de sugestões de soluções, temos a possibilidade de analisar as demandas de tarefas existentes, imaginando como seriam caso fossem otimizadas através da inteligência artificial.
| Quais desafios no setor de TI da empresa poderiam ser transformados através da IA generativa?
Na tentativa de responder a essa pergunta, imaginamos tarefas, de forma genérica e ilustrativa, que poderiam estar no roadmap dos gestores de TI para serem avaliadas, como uma oportunidade de iniciar a adoção da IA generativa, impactando na produtividade e performance da equipe. São elas:
- Preenchimento de cadastros e/ou documentações
- Geração de relatórios de dados e indicadores
- Automatização de processos de suporte
- Automação de testes
Mas você, provavelmente, também imaginou exemplos, diferentes dos nossos, talvez até mesmo específicos da sua empresa ou de acordo com processos definidos na área de TI. A próxima pergunta, então, seria “como colocar um projeto de IA generativa em prática”?
Como iniciar a adoção de inteligência artificial
Construir e executar um projeto de implementação de IA generativa pode se transformar em um grande desafio. Uma alternativa, é encontrar um parceiro estratégico com conhecimento e experiência em projetos de inteligência artificial, e que possam caminhar juntos em busca deste objetivo.
Como a Lyncas. Trazendo consigo mais de 20 anos de experiência no mercado de tecnologia, por meio de seus mais de 170 colaboradores, incluindo especialistas em inteligência artificial, já se tornou referência na área e escolha para os mais de 50 clientes que confiam em nosso trabalho.
Um case de sucesso recente, conquistado pela Lyncas, e próximo do assunto abordado neste artigo, é um projeto de machine learning para um grande porto do estado de Santa Catarina, onde ajudamos a controlar a entrada e saída de cargas portuárias com mais segurança e confiabilidade.
Leia o case de sucesso completo no site
Agora, se você deseja dar o próximo passo e saber como a Lyncas pode ajudar a sua empresa nesse processo de iniciação de um projeto em IA generativa, basta agendar uma conversa, sem compromisso, com um de nossos analistas de negócios.
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