Automação com Python: Confira 4 dicas para automatizar tarefas

Automação com Python - 4 dicas para automatizar tarefas - blog da Lyncas

Se você está interessado em automatizar tarefas usando o Python, seu primeiro passo deve ser a configuração adequada do seu ambiente de desenvolvimento. Por isso, neste arquivo, vamos cobrir os passos necessários para instalar a linguagem em seu sistema, bem como as bibliotecas e ferramentas adicionais que serão úteis em nossas tarefas. Com esta seção completada, você estará pronto para prosseguir com a automação de tarefas com Python.

Aqui também vamos te dar algumas dicas de como utilizar o Python para automatizar tarefas e aumentar sua produtividade. Confira!

 

Setup do Python para automação

Instalação da linguagem

Para instalar o Python, basta baixar a versão mais recente para o seu sistema operacional pelo site oficial ou pela distribuição do Anaconda e seguir as instruções de instalação.

Instalação de bibliotecas

Para as tarefas descritas neste post, será necessário instalar algumas bibliotecas pelo prompt de comando:

Pandas: pip install pandas

Schedule: pip install schedule

Seaborn: pip install seaborn

Matplotlib: pip install matplotlib

Criando e executando um script Python

Uma vez instalado, você pode criar um script usando uma IDE ou editor de texto como o Visual Studio Code. Este arquivo deve ser salvo em algum lugar do seu sistema, e você deve escrever, salvar e executar seu código nele.

Para executar o seu script, basta abrir o terminal ou prompt de comando na pasta do código e digitar “python” (ou “python3” no linux) seguido do nome do arquivo com extensão “.py”. Por exemplo, se o seu script se chama “codigo_python.py”, você pode executá-lo digitando “python codigo_python.py” e pressionando Enter. Isso fará com que o interpretador Python execute o código contido no arquivo, produzindo qualquer saída ou resultado que você especificou.

 

Automação de tarefas com Python

Python é uma linguagem de programação muito poderosa e versátil que pode ser usada para automatizar muitas tarefas do dia a dia. Seja você um desenvolvedor profissional, um entusiasta de tecnologia, ou apenas alguém que procura tornar a sua vida um pouco mais fácil, há muitas tarefas úteis e fáceis de realizar que podem ser abordadas com essa linguagem. Isso pode poupar tempo e esforço, permitindo que você se concentre em outras coisas importantes. 

Veja como você pode usar essa linguagem para automatizar tarefas:

 

Renomeação de arquivos em pastas 

Você pode escrever um script que percorra todos os arquivos em um diretório e os renomeie de acordo com um determinado padrão. Por exemplo, imagine que você tenha milhares de arquivos de imagem em uma pasta, todos com nomes diferentes e sem nenhuma estrutura consistente. Você pode usar o Python em conjunto com o módulo os para renomear todos os arquivos para um formato padrão, como “imagem_001.jpg”, “imagem_002.jpg”, e assim por diante.

Renomeação de arquivos

Agendamento de tarefas

Você pode usar a linguagem para agendar tarefas que devem ser executadas automaticamente em um determinado momento de forma periódica. Por exemplo, usando a biblioteca schedule, você pode escrever um script que faz backup dos seus arquivos todos os dias às 4h da manhã.

Agendamento de tarefas python
print da tela mostrando como fazer Agendamento de tarefas python

Processamento de dados

Se você trabalha com grandes conjuntos de dados, o Python é uma ferramenta valiosa para processá-los de maneira eficiente. Por exemplo, você pode escrever um script que limpe os dados, remova entradas duplicadas ou converta a tipagem de determinada coluna. Utilizando bibliotecas como pandas, é possível manipular os dados com facilidade através de  estruturas de dados chamadas de “dataframes”.

processamento de dados com python

 

Criando gráficos e visualizações

Essa linguagem também é uma ótima ferramenta para criar gráficos e visualizações a partir de dados. Você pode usar bibliotecas como o Matplotlib ou o Seaborn para criar gráficos bonitos e informativos com poucas linhas de código.

graficos e visualizacoes com phyton

grafico e visualizacao phyton

visualizacoes e graficos com phyton

visualizacao e grafico phyton

Conclusão 

Como vimos nesse post, o Python é uma linguagem de programação incrivelmente versátil e poderosa. Ele pode ser usado para uma ampla gama de aplicações, desde automatização de tarefas simples até inteligência artificial, aprendizado de máquina e visão computacional. Além disso, a linguagem é rápida, fácil de aprender e possui uma ampla comunidade de usuários e recursos online para ajudá-lo a resolver qualquer desafio.

Se você está procurando uma maneira de melhorar a sua produtividade ou se aventurar em novas áreas da tecnologia, o Python será sua escolha ideal. Não existem dúvidas de que ele pode ajudá-lo a alcançar seus objetivos e levar sua carreira para o próximo nível. Então não perca mais tempo e explore logo essas e outras incríveis possibilidades que o Python tem a oferecer!

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Mathews Edwirds

Mathews Edwirds

Apaixonado pelo universo da tecnologia, sempre em busca de aprender e ensinar coisas novas. Tenho uma vasta gama de interesses que contemplam ciência de dados, aprendizado de máquina, inteligência artificial e visão computacional. Busco sempre me manter atualizado e aplicar meus conhecimentos para encontrar soluções inovadoras para problemas do dia a dia.

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